Kun tekoäly ei enää arvaile

– RAG-ratkaisut Google Cloudissa tuovat faktat pöytään sekunneissa

Moni on jo testannut tekoälyä tiedonhaussa ja huomannut sen heikkouden: vastaukset voivat olla sujuvia, mutta eivät aina totta. Tekoäly voi väittää, että sanassa koira on kymmenen kirjainta ja piirtää ihmiselle kuusi sormea, eli hallusinoi. Mitä tapahtuu, kun haun kohteena on jotain tärkeää, kuten lakisäädöksiä? Tai tuotetietoja?


Me Positive Productionsilla opiskelimme mahdollisia työkaluja AI:n auttamiseen, parempien vastausten luomisessa. RAG-teknologia (Retrieval-Augmented Generation) on tässä ratkaiseva tekijä. Se yhdistää tekoälyn ymmärryksen yrityksen omaan dataan, jolloin vastaukset eivät perustu arvauksiin vaan faktoihin. Yleisen tekoälimallin vastaukset maadoitetaan tai niitä rikastetaan itse kuratoidun kirjaston avulla. Teknisesti Google Cloudin Vertex AI ja Gemini 2.0+ -mallit tekevät tästä mahdollista, sillä ne löytävät oikean tiedon sekunneissa ja kertovat samalla, mistä se on peräisin.


Miten RAG-ratkaisu toimii Google Cloudissa?

Positive Productionsin rakentama arkkitehtuuri hyödyntää uusinta teknologiaa ja yhdistää eri datalähteet tekoälyyn:


  • Google Cloud Storage ja tietokannat – turvallinen talletuspaikka dokumenteille ja liiketoimintakriittiselle datalle. Ratkaisu ei rajoitu pelkkiin vapaamuotoisiin PDF- ja DOCX-tiedostoihin, vaan hyödyntää myös rakenteista tietoa eri tietokannoista.
  • Vertex AI Search (Discovery Engine) – semanttinen haku, joka tunnistaa merkitykset ja asiayhteydet, ei vain avainsanoja.
  • Vertex AI RAG Engine – yhdistää haun tulokset generatiiviseen tekoälyyn ja mahdollistaa vastausten rikastamisen yrityksen omalla datalla.
  • Gemini 2.0+ -sarjan mallit – tuottavat vastaukset luonnollisella kielellä, lisäävät tiivistelmät ja lähdeviitteet.


Mitä hyötyä RAG-ratkaisusta on?

  • Nopeampi tiedonhaku: perinteiset manuaaliset haut muuttuvat sekunneissa saataviksi vastauksiksi.
  • Parempi hyödynnettävyys: tekoäly yhdistää tietoa dokumenteista ja tietokannoista, jolloin kokonaiskuva syntyy yhdellä haulla.
  • Tietosuoja: yrityksen omat tiedot eivät siirry osaksi yleistä mallia ja muiden käyttöön. Tuotetietosi tai henkilöstöpolitiikkasi ovat omaa omaisuuttasi.
  • Luotettavuus: lähdeviitteet ja tiivistelmät lisäävät läpinäkyvyyttä ja tekevät vastauksista varmempia päätöksenteon tueksi.
  • Skaalautuvuus: Google Cloudin infrastruktuuri takaa, että ratkaisu toimii myös suurilla datamäärillä ja useilla käyttäjäryhmillä.

Miksi juuri nyt?

Tiedon määrä kasvaa, ja samalla kasvaa paine hyödyntää sitä tehokkaasti. RAG-arkkitehtuuri yhdessä Vertex AI:n ja Gemini 2.0+ -mallien kanssa tarjoaa yrityksille konkreettisen keinon muuttaa dataan kätketty arvo käytännön liiketoimintahyödyksi.


POSP:n RAG-ratkaisu on suunniteltu päivittäiseen, hyödylliseen asiantuntijakäyttöön. Se yhdistää pilviarkkitehtuurin, tietoturvan ja tekoälyn niin, että tiedon hyödyntäminen on nopeaa, läpinäkyvää ja liiketoimintaa aidosti tukevaa.


👉 Jos haluat kuulla lisää, miten RAG ja Vertex AI Gemini 2.0+ voivat tukea juuri teidän organisaatiotanne, ota meihin yhteyttä!


Helsinki: Salomonkatu 17 A
Joensuu: Kauppakatu 17 B
TOP